AI API Wrapper

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-live-ВАШ_КЛЮЧ_ИЗ_ТГ_БОТА",
    base_url="https://aiapiafis.duckdns.org/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="auto-smart", # auto-smart (GPT-6.1 Sol), auto-fast (GPT-6 Luna), auto-cheap (DeepSeek v4)
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет! Напиши краткий план проекта."}],
    stream=True
)
for chunk in response:
    content = chunk.choices[0].delta.content or ""
    print(content, end="", flush=True)

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-live-ВАШ_КЛЮЧ_ИЗ_ТГ_БОТА",
    base_url="https://aiapiafis.duckdns.org/v1"
)

# Вариант А: Передача ссылки на фотографию (URL)
resp_url = client.chat.completions.create(
    model="auto-smart",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "Опиши подробно, что надето на человеке на фото:"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}}
        ]
    }]
)
print("Ответ по URL:", resp_url.choices[0].message.content)

# Вариант Б: Загрузка локального файла с компьютера (Base64)
with open("my_photo.jpg", "rb") as f:
    b64_img = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")

resp_local = client.chat.completions.create(
    model="auto-smart",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "Проанализируй этот стиль и дай рекомендации:"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{b64_img}"}}
        ]
    }]
)
print("Ответ по локальному фото:", resp_local.choices[0].message.content)

# Генерация нового изображения с нуля по промпту
image = client.images.generate(
    model="auto-image",
    prompt="A stylish modern man standing in full growth, autumn street fashion photography, photorealistic",
    n=1,
    size="1024x1024"
)
print("Ссылка на сохранённое фото:", image.data[0].url)

# Редактирование существующего фото с маской или промптом
with open("source.png", "rb") as img_file:
    edited = client.images.edit(
        model="auto-image",
        image=img_file,
        prompt="Make the background a cozy library with warm lighting",
        n=1,
        size="1024x1024"
    )
print("Ссылка на отредактированное фото:", edited.data[0].url)

# 1. Текстовый запрос
curl https://aiapiafis.duckdns.org/v1/chat/completions   -H "Authorization: Bearer sk-live-ВАШ_КЛЮЧ"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{
    "model": "auto-fast",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Ping"}]
  }'

# 2. Vision: Анализ фото через cURL
curl https://aiapiafis.duckdns.org/v1/chat/completions   -H "Authorization: Bearer sk-live-ВАШ_КЛЮЧ"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{
    "model": "auto-smart",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "Что на фото?"},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}}
      ]
    }]
  }'